‘开云体育APP’工业4.0的五十个术语点评，涨知识

1.Industry 4.0 工业4.0点评：这只是个观点的外衣。一切工业生长、信息化和互联网的观点综合。一向不擅长营销的德国人这次抢到了头彩，也引起了中国异乎寻常的欢呼。德国似乎决议放弃“德国制造”这个已经老掉牙的质量标签。

而刻意走向另外一个实际。实际上，它除了成为著名的自己之外，它险些什么也不是。这个走红观点的下面，仍然是大量近十几年的设计、生产、制造、运维等先进治理思想和实践的综合。

它用“互联网+”“大数据”“云盘算”这样的金手指一点，所用借用过来的化学反映酶都发生了神奇的效应。2.CPS Cyber-Physical System 虚拟信息物理融合系统；虚拟网络-实体物理系统。点评：美国人提出来的观点，没有火起来，倒是被德国人洗面革心，换成了大放异彩的“工业4.0”。

3.CPSS Cyber-Physical Social System虚拟物理网络及社会系统点评：这是中科院自动化很早就有的想法，早到2009年，中科院数学与系统科学院院长王跃飞甚至断言，不久的未来，一个国家的军事国防能力，不再取决于其外在的物理军队与装备如何，而是由半生的内在的盘算军队与装备之规模和水平所决议的。看上去海内对此并无太多重视；而IBM先进制造软件体系中，倒是对social（即社交属性）有着足够的兴趣。4.MES/MOMManufacturing Execution System/Manufacturing Operation Management车间生产计划与治理+现场制造收罗与控制点评：MOM是制造运行治理系统，越发强调工厂的数据价值和实时治理。西门子正在努力地钻营其商业软件的链条生长，从其强大的PLM、CNC、MES、MES/MOM，都有其顶尖的产物。

再往前走一步，跨到ERP也未必不行能。5.SPC Statistical Process Control统计历程控制系统点评：一种借助数理统计方法的历程控制工具。

他对生产历程举行分析评价，分析反馈信息和系统性因素泛起恶证照，最终到达控制质量的目的。这是工业大数据的一个重要领域分支，在最佳设备运营维护中具有重要价值。6.APS Advanced Planning and Scheduling 高级计划与排程，是一种典型的实时资源治理系统，其特点是同步、最优和实时化。点评：当生产计划需求变化的时候，APS就会同时检查能力约束、原料约束、需求约束、运输约束和资金约束等，这就保证了供应链计划在任何时候都有效。

它主要是应对多变灵活的需求计划下，如何接纳最优方案来摆设生产的目的。险些靠近了工业4.0对于个性化生产的要求。7.CIMS Computer Integrated Manufacturing System 盘算机集成制造系统点评：中国工业信息化第一波政府分钱运动的肇始。信息化被试水而且真的风生水起，但工业体系中的数字化表达与基于模型的构建能力，却也今后被延误。

我们也许不能肯定地说，这是一个失败的早熟儿；但其大跃进式的生长信息化、对工业基础的护士，和投入产出比的低效，却从基本上延迟了中国制造业的生长。它导致了一个奇怪的效果就是：当今智能制造的两化深度融合的主题中，工业化现在不得不要向信息化融合，而信息化原来是为相识决工业化的效率而引入的。

CIMS在上世纪90年月，是九五和十五制造业计划的闪亮明星，示范项目各处着花并被人寄予厚望；而十三五即将开局之时，我们瞥见同样闪红的烟火，又一次照亮当空。8.GT Group Technology 成组技术点评：早在1950s俄罗斯人提出并被德国发扬光大的一个关于小批量生产和生产最优化的工业工程理论。在中国机械制造有着明确分管的机械部的带头组织下，我国GT技术曾经自80年月迎头跟上。成组技术无疑是柔性制造、CIMS以致系统工程的最基础技术。

中国现在这方面的研究和时间都被边缘化了，成组技术曾经有过辉煌但更多的是消灭的二十年，恐怕是当下中国智能制造不得不转头重新补上的课。9.MBD Model-Based Definition 基于模型的产物界说点评：MBD使制造信息和设计信息公用界说到产物的三维数字化模型中，不仅是三维尺寸标注，更重要的是规范的界说了种种制造信息和产物结构关系（零件表）。美国是领头羊，中国在这一方面，不能选错了突破口，德国不是这方面的先驱。

10.MBES Model-Based System Engineering 基于模型的系统工程，是系统工程领域生长的一种基于模型表达和驱动的方法。点评：可以看成是模型驱动原则、方法、工具、语言，实现在学科交织和规模化的庞大系统的应用。美国人吵的很凶，也用于实践；德国人正在迎头遇上。

11.MBE Model-Based Enterprise 数字化企业点评：MBE企业比工业4.0企业更容易说明确。有了MBE，互联网+就变得很容易。12.PDM product data management 产物数据治理，企业的焦点资产点评：所有人都熟悉，但险些又被最无辜的忽视。

现在PDM就好比计划经济下的公社粮仓，产物数据被杂乱不堪的堆放在这里，其真正的漂亮，从来没有被中国国制造业所重视，如果PDM和BOM的数字化特性不被叫醒，大家还喧华什么工业4.0？13.PLM Product Lifecycle Management 产物生命周期治理点评：广义PLM系统（包罗CAX）支持产物开发、ERP系统卖力“人财物、产供销”、SCM系统协调供应链，CRM系统看护企业客户和用户。这被称为信息化的四大件。

14.SysLM System Lifecycle Management 产物的数据不再仅仅是机械、电子，也包罗软件；甚至包罗用户未来的需求和实时反馈点评：德国学者的新提法，为了强化数据治理的基础性改变；原理是清楚的，但现在回声不够大，大家或许会学着口型发出这个音，尚做不到脱口而出。15. EAI Enterprise Application Integrated 企业应用软件集成，种种异构系统的数据交流点评：信息化领域的乌托邦之一。16.GCE Global Collaboration Environment 美国波音公司提出的全球协同情况点评：研制新机型的数字化网络协同框架，这是波音早在2004年就提出的全球协同研发制造的框架。

十年后，波音用这种方法治理上万家供应商。再工业4.0的横向价值网络的体系中，没有比波音更相识供应商的价值了。

17.Horizontal Value Network 横向价值网络Vertical Value Network 垂直价值网络End to End Integration 端对端的集成点评：工业4.0的重要内在之一，主要是对工厂的界限提出疑问和挑战。德国工业4.0计划中提及的三个集成（横向集成、端到端集成和纵向集成），其本意就是要实现工厂界限的突破，甚至突破生产车间的挑战。

纵向集成主要基于治理域和生产现场联合，这样可以大大提高生产的效率和柔性，更多基于内部工厂资源的整合；而横向集成则是跨越了供应商的界限举行融合，形成了新的价值体系。在这一点上，跟波音打造供应商价值链的GCE（全球协同情况）一致，但波音已经在十年的实践中实现了这一价值的追求；端到端集成需要跨越生产资料供应商和销售网络的界限，甚至直接进入到消费者环节，用户可以获得更好的体验和服务。

这是以用户需求驱动单元生产线（甚至单元机械）的庞大挑战，是对呼声甚嚣的C2B（用户订单定制）的回应。这对制造以工厂为焦点的体系并不多见。18.TQC Total Quality Control 全历程质量控制点评：自动化大规模的引入，提高质量稳定性是很是重要的原因。在工业4.0时代，靠着机械人和智能终端的精准控制，TQC或将不再是成为棘手的问题。

但中国制造业的当下，这却仍然是焦点问题。唯德国是瞻的同胞们要注意了——这件事德国甩中国几条街。

19.MRO Maintenance,Repair&Operations M维护、R维修、O运行点评：通常是指在实际的生产历程不直接组成产物，只用于维护、维修、运行设备的物料和服务。MRO主动性运营和维护其实一直是精明谋划企业，率先从产物服务中盈利的主阵地。

这次在工业4.0那种捅破天的无所不包的体系下，重新以“大数据”的光环冲出江湖，大家会惊异的发现，这里是工业数据最容易流出来的地方。马航370失事飞机的发念头，意外地成为MRO在线运维数据的热点案例。想想GE未来15年内将要向市场投放4万台发念头，那里将是一片无垠的数据蓝海。

20.CE Concurrent Engineering 并行工程，亦称同步工程（Simultaneous Engineering）DFM Design for Mngineering 面向制造的设计DFA Design for Assembly 面向装配的设计点评：并行工程师现在国际上制造工程领域中重要的研究偏向，它是一种思想和系统方法，以集成的、并行的方式，设计产物及其相关历程，包罗对制造历程、支持历程的设计，从而打破涉及面与制造面，相互分散的局势。21.Lean Manufacturing 精益制造点评：它包罗了即时响应（just-in-time，JIT）、零库存及敏捷制造的观点，同时也以淘汰错误为目的的六尺度差（Six Sigma）相互补足。精益制造主要专注在客户的增值项目上、淘汰生产的废弃物以及提倡不停革新生产历程的方法。

这是从丰田走向全球的明星观点和实践。丰田独具慧眼的发现，小批量生产完全可能比大批量生产的成本更低。

这对工业4.0的推动，有着一脉相承的示范效应。22.IPT Integrated Product Team 集成产物研发团队点评：外洋最盛行的产物开发模式，便于统一资源。23.EDI Electric Data Interchange 电子数据交流点评：曾经是最激动的观点；现在听上去已经是过气的明星，但实际上它带来的无纸化商业正在时时刻刻地发挥着庞大的作用。

24.CM Configurationg Managemeng 构型治理点评：飞机制造史上最为重要的数字化治理思想。通过构型治理，庞大系统的销售、设计、制造、售后维护等都酿成了数据一体化的命题。

波音。空客都以此一飞冲天。

当国产ARJ的年产量跌跌撞撞不外15架的时候，空客每3天可以制造一家A320的飞机。惋惜CM不被国人重视，国人最爱工业4.0。25.BOM Bill of Materials 物料表，但不是简朴指物料清单，而是包罗一定的母子结构关系点评：BOM是制造业真正的DNA，其治理水平才区分先进制造业企业竞争力的焦点指标。惋惜的是，每个企业都熟练应用它，但它的实际价值又被令人惊诧的忽视——大量的BOM表的流通，基本是割裂式处置惩罚，陪同着大量的手工处置惩罚，庞大的工业大数据财富藏在其中却转动不了，似乎金子镶嵌在砂岩石上。

26.SSPD Single Source of Product Data （逻辑相关的）单一数据源产物数据点评：将被镶嵌在岩石里的数据黄金抠下来的唯一手段。波音公司1997年提出的信息化观点，随后是十年的实践和推动，使得波音从2D图纸文档，彻底走向给予模型驱动的数字化企业。现在是波音和空客公司的焦点竞争力之一。

27.BD Big Data 工业4.0焦点问题是大数据的问题点评：但中国制造业最头疼的问题是，数据被捆绑在差别的系统、软件、硬件、文档上，而无法解放。这是中国多年的二维图纸文化，重文档图纸不重模型造成的。没有人愿意做底层的数字化处置惩罚，这是“中国制造2025”的悖论，大家都认为问题出在高端装备制造上，其实根问问题之一在于工业基础的数字化表达和基于模型的驱动做的远远不够。

28.DT 大数据技术点评：“从IT到DT”，这个对称而吸引眼球的观点，资助人们迅速过渡到大数据时代。29.EA：Enterprise Architecture企业体系架构，实体体系点评：一种类似于蓝图的上层设计；这个E很容易有误导作用，听起来像是“公司”。这是顶层思想模型化治理的最重要的基本之一。

中国制造2025需要它。30.AF Architecture Framework 实体体系框架，用来形貌体系的顶层架构点评：中国智能制造的工业顶层框架，一定应该从这里出发。但从上而下是不行能一蹴而就的，因为需要照顾到差别的视角；而自下而上也不行能实现。

但一定要一步步建设。这才是工业升级版本的依据。

没有数字化模型和顶层体系架构的逐渐演化，谈论工业版本，毫无意义，纯粹是文字游戏。没有数字化，就没有工业版本。31.TOGAF The Open Group Architecture Framework 一种开放的实体体系架点评：这是EA的详细体现形式的一种。

从美国国防部的信息治理技术框架演化而来，挣脱过于显着的军方配景。32.RAMI4.0 Reference Architecture Model for Industrie4.0这是ZVEI 在2015年3月CeBIT 展会上提出来的德国工业4.0的顶层体系框架点评：德国人并不擅长顶层体系框架，系统工程视角也是其弱项，但从工业4.0开始，德国制造业高层显然已经思量到这个问题。有了这个参考架构，才气真正称得上德国工业4.0元年。33.DoDAF DoD Architecture Framework 美国国防部（DoD:defense of Department)全军顶层体系框架点评：在C4ISR的基础上，美国国防部制定了DoDAF顶层体系机构，为美国的团结作战指挥部、海陆空天等各军种、军备采购等六种作战业务偏向，提供了顶层的框架设计规范，从而使得军方无论在指挥体系，装备数据交流。

项目进度监控都有了无与伦比的模型驱动能力。美国人无疑是模型化的绝对先驱。DoDAF的引入与演化，在军队指挥史上具有里程碑的意义，英国、北约、挪威、澳大利亚纷纷以此构建了自己的顶层指挥体系。2015年2月兰德在《参考消息》上揭晓的一篇文章，指出中国解放军的作战能力落伍的原因上，不无散漫地指出“中国指挥体系的落伍”是其中最为重要的原因之一。

如果用工业4.0做一个类比，美国、北约是在用数字模型和知识作战，而中国是在应用文档和沙盘作战。34.IoT Internet of Things 物联网点评：尺度杂乱，当下实践意义不显着但未能成大气候。许多人甚至与物流领域成熟的RFID相混淆。35.IoTS Internet of Things&Services 物与服务联网点评：现在希望不大，物品、设备、机械以及制造者，都没有走到这一步。

在工业4.0的体系下，属于横向价值网络。36.MiRA Mixed-Reality Application 混淆现实点评：一种虚拟与实际操作相联合的技术。

它使得虚拟的、数字化存在空间和现实之间的信息实现同步，便于人类的感知和交互。相信《环太平洋》机甲战士，一小我私家如何操作比自己庞大上百倍的机械战车。工厂里不需要如此卖命，但危险和非宜人制造的情况下，就需要这种技术。

37.AGV Auto-Guided Vehicle 自动导引小车或输送系统RGV Rail Guided Vehicle 有轨制导/穿梭车辆点评：AGV具有强大的自动化集成度和现场适应；RGV以其低成本和稳定性在汽车生产线的应用中占据主导职位38.DL Data Legacy 已往的资料与数据点评：这是中国制造2025的一个庞大的负担；或者是绊脚石。如何在新升级体系下，迁移、清洗和兼容原来种种信息化资产和内里被锁住了的数据，决议了中国制造业腾飞的程序。39.ENTIME 智能机电一体化系统的设计方法点评：德国针对工业4.0举行了许多大量而有意义的研究。ENTIME是德国把语义网和基于模型的方法团结起来，以便找到详细机械的解决方案的一个结果之一。

语义技术是通向工业4.0的重要支柱，对中国制造技术而言，语言是少数抵御外来系统侵蚀的壁垒之一。40.IPV6 新一代网址域名治理协议点评：IPV4域名体系已经靠近枯竭，相当于为每一粒沙子，都可以分配一个域名。未来工业4.0中，智能产物是可能都市分配给一个域名，从而记载它的前生、今世和未来。

41.BITKOM 联邦信息经济通信和新媒体协会点评：很奇怪的名称，但却强悍地引导了德国工业与信息化的生长。42.VDMA 德国机械设备制造业团结会点评：机械与软件的界限，正在变得模糊；只管自动化与软件从来也是VDMA的重要偏向，但工业4.0引发了VDMA更大的雄心。

43.ZVEI 德国电子与电气工程协会点评：德国协会的气力是强大的。BITKOM、VDMA、ZVEI组成德国工业4.0的秘书事情组，主导了德国工业技术生长的战略。

中国制造需要这样扎实的事情组。44.FHG Fraunhofer-Gesellschaft 德国弗劳恩霍夫协会，弗劳恩霍夫研究所点评：德国也是欧洲最大的应用科学研究机构，偏重于应用科技的研究。

1991年世界上第一台MP3就发生于其下面的集成电路研究所（固然不用说，MP3的大规模应用还是要靠美国人的营销意识）。下设80多个研究，年经费10亿欧元，是公助、公益、非营利的科研机构，为企业特别是中、小企业开发新技术，新产物，新工艺和治理问题。

FHG与德国工程院、西门子公司等德国学术界和工业界的建议和推动下形成的工业4.0，乐成成为德国国家级战略。45.Incose INternational Councile of System Enineering 国际系统工程协会点评：具有强烈的航空行业配景。实际上，系统工程在国防、航空、航天具有着强大的应用配景和实施的刻意。该协会建立的最大动力，仍然是美国国防军工企业的实际需求，有着强烈的美国国防部的痕迹；该军方痕迹在2006年开始被逐渐挣脱，向民用和通用的工业领域生长。

46.IIC Industrial Internet Consortium 工业互联网同盟点评：接纳开放成员制，目的是建设一个打破科技壁垒的团体，以更好地推动大数据在现实物理世界和数字世界间的整合。这是美国GE公司率先提出，并团结IBM、思科等100家公司而建立，华为也是其中成员单元。

焦点仍然是各个厂商设备之间可以共享和传输数据，并挖掘其中的价值。作为软硬件相联合的巨无霸工业公司，GE与西门子旗鼓相当。但玩起顶层体系架构设计和互联网、大数据，GE似乎略胜一筹。中国智能制造，能从GE获得的启发，或许会凌驾从西门子所得。

47.DMDII Digital Manufacturing&design of Innovation Insititute 美国数字化制造与设计创新研究所点评：美国先进制造中心的标杆性机构，2015年已经由奥巴马总统亲自宣布建立，而且准备建设15个这样的中心。现在在芝加哥中心已经开业，94000平米的面积，空前绝会。比力奇葩的是，这是美国陆军主导的项目——而美国陆军是美国知识治理最为乐成的机构之一。

美国陆军希望使用此时机，整合整个国家的气力生长新型制造技术，改善制造能力和相应的网络，进而改变工业界和军工业制造零部件和系统级产物的方法，而不仅仅是曾庆美国在制造领域的竞争力。48.ICT工业：Information and Communication Technology 信息和通信技术ICT是电信服务、信息服务、IT服务及应用的有机联合。为了乐成过渡到工业4.0，ICT工业（创新周期相对短）应和机械、设备制造商以及机电系统供应商（创新周期相对较长）密切配合，以开发出所有互助同伴都能接受的商业模式。

49.KA：Knowledge Automation知识自动化点评：麦肯锡在《2025颠覆性的技术》陈诉对“知识事情者自动化”倍加推崇。知识自动化是指将种种履历、种种知识、数据、文档等通过模型驱动的方式，实现知识的自动流动，自动推送给设计师、工艺员、制造师，实现“知识陪同流程”。50.CPD Continuing Professional Development 继续职业教育点评：德国工业从来不会忽略人才、教育与职业培训，并在工业4.0白皮书中明确提到了“学院立方体”的观点，打造从职业学校、大学道企业的立体人才造就计划。

这真是德国人的思路，教育永远不缺席。不禁要想想：中国智能制造，给CPD留下几多空间？泉源机械人网。

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